Pirmo balvu saņēma Igors Tatarinovs un Renis Valls (SSE Rīga) par darbu ar nosaukumu Filipsa līkne eirozonā: inflācijas un izlaides starpības prognozēšana, izmantojot interpretējamus neironu tīklus.
“Šajā rakstā ir aprakstīta puslodes neironu tīklu izmantošana, lai prognozētu inflāciju un izlaides starpību eiro zonā, izmantojot Filipsa līknes makroekonomikas modeli, jo šī reģiona datu struktūra ir sarežģīta priekšapstrādes un mācīšanās paņēmieni,” skaidroja L.B., automatizētie optimizācijas algoritmi un puslodes neironu tīklu salīdzinošā novērtēšana, lai prognozētu izlaides starpību un inflācijas komponentus, salīdzinot ar tradicionālajiem modeļiem.
Puslodes neironu tīkla modelis ir novatoriska pieeja, ko pirmo reizi ieviesa PG Coulombe 2022. gadā pētījumā, kas veikts Amerikas Savienotajās Valstīs. Šajā rakstā ir pielāgota euro zonā izmantotā metode.
“Autori parāda, ka visi pārbaudītie HNN modeļi pārsniedz standarta lineārās regresijas un vienfaktoru ARIMA modeļus inflācijas prognozēšanas prognozēšanas precizitātē un palīdz izskaidrot rezultātus. Izlaides starpības prognozēšanas rezultāti demonstrēja modeļu spēju izsekot plašajām ekonomikas tendencēm,” sacīja L.B. .
Otrās godalgas saņēma Luīze Mestere un Anastasija Sergeļa (SSE Rīga) par Klimata riska pārvarēšana: Āfrikas pārrobežu klimata satricinājumu ietekmes uz ES novērtējums, izmantojot starptautisko tirdzniecību Un Abigailai Kirāni un Jekaterinai Šagijevai (SSE Rīga). Latvijas darba tirgus fokusā: minimālās algas ietekme uz ienākumu nevienlīdzību dažādās profesijāss.
Tika piešķirtas arī vairākas trešās balvas un “goda raksti”.
Latvijas Bankas prezidents Martis Kazāks sveica uzvarētāju darbu autorus, kuri “saņēma finansiālas balvas”, teikts LB paziņojumā.
No 6 augstskolām tika iesniegti 33 pētnieciskie darbi. Uzvarētāju raksti tiks publicēti Centrālās bankas tīmekļa vietnē tīmekļa vietne.
Izvēlieties tekstu un nospiediet Ctrl+Enter Iesniegt ieteikto labojumu redaktoram
Izvēlieties tekstu un nospiediet Ziņot par kļūdu Iesniegt ieteikto labojumu redaktoram