Saskaņā ar vairākiem ziņojumiem, World Labs, slepenais jaunuzņēmums, kuru dibināja slavenais Stenfordas mākslīgā intelekta profesors Vivi Li, ir palielinājis divas finansējuma kārtas ar divu mēnešu starpību. NEA vadīja jaunāko finansējumu un novērtē uzņēmumu vairāk nekā 1 miljarda ASV dolāru vērtībā, TechCrunch ir uzzinājis no vairākiem cilvēkiem, kas ir pazīstami ar ieguldījumu. Tas bija 100 miljonu dolāru kārts, par kuru tika ziņots iepriekš Financial Times Jūlijā.
Tas bija ievērojams novērtējuma pieaugums no WorldLabs sākotnējā finansējuma, kas notika aprīlī, novērtējot WorldLabs aptuveni 200 miljonu ASV dolāru apmērā, sacīja viens no cilvēkiem. Investoru vidū bija Andreessen Horowitz un Kanādas uzņēmums Radical Ventures, kur Lī darbojas kā zinātniskais partneris. Par to tika ziņots maijāLī un NEA neatbildēja uz komentāru pieprasījumu.
World Labs, kas, kā ziņots, tika dibināta aprīlī un četru mēnešu laikā no uzņēmuma kļuva par vienradzi, atzīmē, ka investori turpina likt lielas likmes uz AI jaunizveidotiem uzņēmumiem, kurus dibināja ievērojami AI zinātnieki, pat ja šo jaunuzņēmumu bizness nav… Instalēts.
Taču šajā gadījumā tas, pie kā jūs strādājat, ir tik sarežģīts, ka tas var būt nepieciešams mākslīgā intelekta vadītajā pasaulē, kurā Silīcija ieleja veidojas kā traka. World Labs veido AI modeļus, kas var precīzi novērtēt reālās pasaules objektu un vides 3D fizisko struktūru, nodrošinot detalizētas digitālās versijas bez nepieciešamības pēc plašas datu vākšanas.
Li, plaši pazīstama kā “mākslīgā intelekta krustmāte”, apsprieda, kā mašīnas varētu apmācīt, lai attīstītu cilvēkiem līdzīgu “telpisko intelektu”… TED runa Šā gada sākumā.
“Pasaulē ir ļoti maz 3D datu,” sacīja kāds investors, kurš pārzina WorldLabs pieeju, “pašbraucošu transportlīdzekļu uzņēmumi vāc šos datus, nobraucot tūkstošiem kilometru, lai izveidotu 3D datus, kurus viņi pēc tam izmanto savu mašīnu apmācībai. Visās lietojumprogrammās “Citās, piemēram, kafijas pasniegšanā, nav 3D datu. Šo datu apkopošana ir dārga, jo vietu pasaule, kur jums ir jāapkopo dati, ir milzīga.”
Tiklīdz būs pieejami World Labs modeļi, tos varētu izmantot rotaļlietu un robotikas lietojumprogrammās, viņa teica.
Lī ir vislabāk pazīstama ar savu darbu pie ImageNet, datu kopas, kas radīja revolūciju datora redzamības jomā. Pašlaik tas darbojas Daļējā atvaļinājumā Līdz 2025. gada decembrim no Stenfordas universitātes Cilvēkcentrēta mākslīgā intelekta institūta asociētās direktores amata.
